-
阅读时间：10分钟
AI智能体：重构营销增长的未来蓝图
在数字化浪潮与生成式AI技术的双重驱动下，全球营销领域正经历一场深刻的范式革命。传统的营销工具正在向具备自主决策与持续优化能力的营销智能体（Marketing Agent）演进。这场变革的核心，在于打破过去泾渭分明的业务边界，尤其是将客户服务（Customer Service）的触点，升级为驱动增长的营销引擎。
本报告基于艾瑞咨询《2025年中国营销智能体研究报告》的深度洞察，旨在为品牌客户和投资人清晰勾勒出AI营销的未来趋势、市场格局与核心机遇。我们将沿着“AI发展背景—技术演进—市场机遇”的逻辑，深入剖析智能体如何打破服务与营销的边界，开启全新的增长周期。
LUNA AI，作为新一代的AI智能体平台，正是基于这一洞察而生。我们相信，真正的智能体，必须能够跨越职能，实现从“服务”到“营销”的无缝衔接。
01
| 洞察一
AI营销的全球趋势与中国机遇
核心解读：全球数字营销环境正经历“三大变化”的重塑，AI营销工具已成为提升ROI的必然选择
艾瑞咨询指出，全球营销环境正面临平台投放环境加速变化、隐私监管要求上升、企业加大数字营销投入的三重挑战与机遇。平台规则的快速迭代和隐私合规成本的增加，使得传统依赖人工经验的投放模式难以为继。在此背景下，企业对AI驱动的营销工具投入显著增加，预计到2027年，超过70%的Fortune 500企业将在营销工作流程中引入智能体。
这一趋势的核心在于：AI营销智能体能够快速学习复杂的平台规则，并实现10-20%的广告投放ROI提升。对于品牌客户而言，这意味着更高效的预算分配和更精准的客户触达；对于投资人而言，这预示着MarTech赛道正从分散的工具型产品，向具备高壁垒、高协同能力的智能体平台集中。
02
中国企业出海已成为全球商业的重要驱动力，但文化差异、合规风险和本地化运营难度是其面临的巨大挑战。报告强调，开源大语言模型的快速迭代，为中国企业提供了前所未有的工具优势。模型不仅能批量生成符合海外偏好的广告文案和素材，更能在合规审查和本地化运营方面提供即时辅助。
特别是大模型从“生成模型”向“推理模型”的发展，使得AI Agent解决问题的泛化能力增强。这为营销智能体提供了强大的技术底座，使其能够处理更复杂的跨国营销任务。这一趋势表明，具备强大通用AI能力和专业场景工具的智能体，将成为中国品牌全球化扩张的关键基础设施。
03
核心解读：营销技术正从“半自动化工具”进化为具备自主决策、跨渠道调度能力的“全链路智能体”，实现从人驱动到智能体自增长的根本转变。
如果我们把图中从 Salesforce、HubSpot、Adobe、Applovin 等代表的 B2B / B2C 营销平台发展脉络看作一条时间线，会发现一个清晰的演进逻辑：工具不再是人手的延伸，而是开始具备替代人进行分析—生成—执行—优化的全流程闭环能力。
对品牌客户：营销流程进入“闭环时代”
传统营销 = 分段式、靠人驱动、链路断裂
现在的智能体营销 = 创意生成 → 内容投放 → 用户触达 → 数据回收 → 策略自优化的循环系统
这意味着：
1.不再需要运营人员手动调套餐、调素材、调出价
2.不再需要各渠道分别来回切换、对账、拆分统计
3.不再依赖个人经验进行广告营销投放，而由模型持续学习、自动提升、甚至自动投放
真正的壁垒在于“跨渠道全链路”
B2B 和 B2C 厂商虽然众多，但真正具备跨渠道、跨系统、跨场景协同能力的平台非常少。
下一阶段的胜者，不是单一 SaaS 产品，而是能够打破数据孤岛，实现“全链路智能协同”的智能体平台。这类平台不是“工具”，而是赛道上的控制塔级基础设施。
营销智能的未来，将不再是“人 + 工具”，而是“人 + 智能体”的分工体系：谁能率先实现跨渠道、全链路、可持续自优化的智能体体系，谁就拥有下一代营销时代的话语权。
04
核心解读：营销技术正从单一渠道的“半自动化工具”，进化为具备自主决策、跨渠道调度能力的“全链路智能体”。
营销智能体的演进，是一部从“执行工具”到“自主决策系统”的进化史。早期工具如AdWords仅是基于关键词出价的半自动化平台，而如今的智能体则具备了智能投放调度、跨渠道投放和全链路覆盖的能力。这意味着，智能体不再仅仅是人工策略的执行者，而是能够根据数据反馈，自主进行策略迭代和优化。
这种转变对品牌客户的意义在于：营销不再是割裂的、需要人工干预的流程，而是可以实现创意生成—广告投放—数据反馈—策略调整的循环闭环。对于投资人而言，应关注那些能够打破数据孤岛，实现跨渠道、全链路协同优化的智能体平台，因为它们代表了更高的技术壁垒和更强的商业价值。
关键能力构成
核心解读：市场洞察、内容生成、投放优化、效果评估是营销智能体的四大核心能力，共同构建了可持续优化的增长方案。
一个成熟的营销智能体，必须具备四大核心能力，形成一个完整的增长闭环：
1.市场洞察： 通过用户洞察和竞品分析，实现“预测式营销决策”。
2.内容生成： 批量、个性化地生成多模态营销内容，大幅降低创意成本。
3.投放优化： 实现预算调度、受众优化和跨渠道优化，确保每一分钱都花在刀刃上。
4.效果评估： 自动生成评估报告，并通过“智能解读”将数据转化为可操作的商业洞察。
这四大能力，使得营销智能体不再是简单的“投放工具”，而是一个自主学习、可持续优化的智能系统。掌握这四大核心能力的平台，才能真正帮助品牌实现可量化的营销增长。
05
核心解读：智能客服正处于服务商数量多、发展时间短的“热门市场”，是AI营销最炙手可热的增长前沿。
艾瑞咨询的报告清晰地揭示了AI营销生态的竞争格局。在“热门市场”象限中，智能客服与CDP、DMP、虚拟数字人并列，其特点是“服务商数量较多”且“发展时间较短”。我们看到一个关键的市场信号：在AI营销生态中，“智能客服”正处于一个极具爆发力的位置。
智能客服的爆发，源于其作为企业与客户最直接、最高频的接触点。在AI赋能下，它不再是成本中心，而是前置的、个性化的、全天候的营销转化阵地。将营销逻辑内嵌于客服流程，实现“客服即营销”，是当前最热的市场端商机。
LUNA AI等领先的智能客服平台，正是通过深度融合上述四大核心能力，将每一次客户咨询转化为个性化的营销机会，这不仅能大幅提升客户体验，实现客服ROI从成本消耗到利润贡献的根本性转变。这是个高频、刚需、且具备清晰商业转化路径的赛道。
中国智能营销体市场规模及预测
核心解读：中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年可突破千亿级别，为品牌和投资人提供长期增长信心
宏观数据显示，中国智能营销体市场正处于高速增长期。随着AI技术与行业的深度融合，预计到2030年，中国智能营销体市场规模将突破千亿级别。这一强劲的增长态势，为品牌客户的数字化转型和投资人的长期布局提供了坚实的信心基础。
对于品牌客户而言，这意味着AI营销不再是可选项，而是实现未来增长的必选项。对于投资人而言，应重点关注那些在热门市场（如智能客服）中占据技术和市场先发优势的平台，它们将是未来千亿市场中的核心价值创造者。
AI智能体，开启增长新周期
AI智能体正在以前所未有的速度和深度，重塑营销的每一个环节。它不仅是效率工具，更是企业实现自主增长、跨越式发展的战略资产。
LUNA AI在智能客服领域的实践，正是这一趋势的缩影：致力于构建一个“服务即营销”的智能闭环。通过将智能客服这一高频、刚需的场景，升级为具备市场洞察、内容生成、投放优化、效果评估四大核心能力的营销智能体，
1.增长新引擎： 将客服中心的成本消耗，转化为利润贡献。
2.投放智能体：多渠道调度与自主决策能力，实现智能投放，线索获转化留存的全链路营销智能体体系。
3.效率新标杆： 实现毫秒级的个性化营销和跨渠道协同。
4.数据新资产： 积累深度用户画像，驱动全域营销的精准化。
对于品牌客户而言，现在是拥抱AI智能体，将服务触点升级为营销阵地的最佳时机。
对于市场方向，应重点关注那些能够实现“服务-营销一体化”、具备自主决策和全链路优化能力的平台，它们代表了未来营销科技的最高价值。
